| File Name: | Créer d’un Chatbot IA en Python avec Django et DeepSeek |
| Content Source: | https://www.udemy.com/course/creer-dun-chatbot-ia-en-python-avec-django-et-deepseek/ |
| Genre / Category: | Other Tutorials |
| File Size : | 2.4 GB |
| Publisher: | udemy |
| Updated and Published: | February 2, 2026 |
L’intelligence artificielle est au cœur des technologies modernes, et les chatbots intelligents deviennent de plus en plus incontournables. Ce cours pratique et complet vous apprendra à développer un chatbot IA en Python avec Django en intégrant DeepSeek, un modèle open source exécuté en local, sans dépendance à des API externes.
Vous découvrirez comment utiliser Django Channels et WebSockets pour permettre un échange en temps réel, où les messages sont affichés progressivement (streaming), comme sur ChatGPT. Vous apprendrez également à gérer le formatage Markdown des réponses de l’IA, à optimiser la gestion des connexions WebSocket et à stocker l’historique des conversations.
À la fin de ce cours, vous aurez créé un chatbot complet, fonctionnel et prêt à être déployé en production !
Ce que vous allez apprendre :
- Installer et exécuter un modèle IA en local avec Ollama (DeepSeek)
- Configurer un projet Django complet pour intégrer un chatbot intelligent
- Utiliser Django Channels et WebSockets pour la communication en temps réel
- Afficher progressivement les réponses de l’IA (streaming) comme ChatGPT
- Gérer et interpréter le Markdown pour formater les réponses de l’IA
- Optimiser la gestion des connexions WebSocket en ouvrant et fermant dynamiquement la connexion
- Stocker et récupérer l’historique des conversations pour chaque utilisateur
- Configurer et utiliser Daphne avec Redis pour améliorer la gestion des WebSockets
Pour qui est ce cours:
- Développeurs Python/Django voulant maîtriser WebSockets et l’intégration d’un modèle IA
- Développeurs backend souhaitant apprendre Django Channels et la communication temps réel
- Passionnés d’IA voulant créer un chatbot avec un modèle local sans dépendance API
- Étudiants et autodidactes cherchant un projet concret pour leur portfolio
- Ingénieurs IA et data scientists voulant intégrer un LLM open source dans une application Django
Prérequis :
- Bases en Python (syntaxe, fonctions, classes)
- Connaissances en Django (modèles, vues, templates)
- Notions de base en HTML, CSS et JavaScript
- Aisance avec le terminal et les environnements virtuels Python
Prêt à créer votre propre chatbot IA avancé ? Rejoignez la formation dès maintenant et développez une application innovante avec Django et DeepSeek !
DOWNLOAD LINK: Créer d’un Chatbot IA en Python avec Django et DeepSeek
Creer_d_un_Chatbot_IA_en_Python_avec_Django_et_DeepSeek.part1.rar – 1000.0 MB
Creer_d_un_Chatbot_IA_en_Python_avec_Django_et_DeepSeek.part2.rar – 1000.0 MB
Creer_d_un_Chatbot_IA_en_Python_avec_Django_et_DeepSeek.part3.rar – 408.3 MB
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